Artificial Intelligence voor mensen en bedrijven

Artificial Intelligence voor mensen en bedrijven

Een raamwerk voor betere menselijke ervaringen en zakelijk succes

Uitvoering
Boek, paperback, zwart-wit, 320 pagina's
ISBN
9789463561433
Gepubliceerd
2019
€ 39,99

Dit is dé gids voor het invoeren van AI in uw organisatie, of u nu directeur, manager of iemand met interesse voor deze fascinerende ontwikkeling bent. U leert wat AI is, hoe u de kansen die AI biedt identificeert en hoe u een succesvolle AI-visie en -strategie ontwikkelt en uitvoert. Alex Castrounis, businessconsultant en voormalig IndyCar-ingenieur en -racestrateeg, onderzoekt de waarde van AI en laat zien hoe u een AI-visie en -strategie ontwikkelt waar zowel mensen als bedrijven van profiteren.

AI is spannend, krachtig en een game changer, maar te veel AI-initiatieven eindigen in een mislukking. Dit boek verkent de risico’s, overwegingen, afwegingen en beperkingen bij het nastreven van een AI-initiatief. U leert hoe u betere menselijke ervaringen en groter zakelijk succes kunt creëren via bewezen AI-oplossingen en mensgerichte producten.

  • Gebruik het AIMB-raamwerk uit het boek om end-to-end, doelgerichte innovatie en waardecreatie met AI te realiseren
  • Definieer een doelgerichte AI-visie en -strategie voor stakeholders, waaronder bedrijven, klanten en gebruikers
  • Zet AI succesvol in door u te concentreren op concepten als wetenschappelijke innovatie en AI-gereedheid en -volwassenheid
  • Begrijp het belang van uitvoerend leiderschap voor het nastreven van AI-initiatieven

"Een must-read voor directie en managers die geïnteresseerd zijn in AI en de voordelen ervan willen ontsluiten. Alex Castrounis heeft complexe onderwerpen vereenvoudigd, zodat iedereen AI binnen zijn organisatie kan gebruiken." — Dan Park, GM & Director, Uber

"Alex Castrounis stond vooraan bij het helpen van organisaties om de belofte van AI te begrijpen en de voordelen ervan te benutten, terwijl hij valkuilen ontwijkt die succes in de weg kunnen staan. In dit essentiële boek deelt hij zijn expertise met ons." — Dean Wampler PhD, VP Fast Data Engineering, Lightbend

Downloadbare bestanden
Wis filter
  • Alex Castrounis

    Alex Castrounis is de oprichter directeur en senior consultant van InnoArchiTech. Hij heeft bijna 20 jaar innovatieve ervaring als expert in bedrijfskunde data-analyse en productmanagement. Zijn belangrijkste kennisgebieden zijn datawetenschap en geavanceerde...
    - -

Artificial Intelligence voor mensen en bedrijven

De race naar zakelijk succes
1
Succes met AI
Waarom mislukken AI-initiatieven?
Waarom slagen AI-initiatieven?
Benut de kracht van AI om te slagen
Een algemeen raamwerk voor innovatie
2
Een introductie tot het raamwerk AI voor Mensen en Bedrijven
De pseudocomponent Voordelen van AIMB
Bestaande raamwerken en ontbrekende puzzelstukjes
AIMB-voordelen
Samenvatting
Een Agile-analogie
3
AIMB-kerncomponenten
Expertcomponent
AIMB-procescategorieën en aanbevolen methoden
Assessmentcomponent
Methodologiecomponent
De flipped classroom
Samenvatting
Wat is datawetenschap, en wat doen datawetenschappers?
4
AI en machine learning: een niet-technische uitleg
Wat is machine learning, en wat zijn de belangrijkste kenmerken?
De manieren waarop machines leren
AI-definitie en -concepten
Soorten AI
Leren als mensen
AGI, moordzuchtige robots en een computer die maar één kunstje kan
De data-gestuurde AI
Een opmerking over oorzaak en gevolg
Samenvatting
AI-kansen
5
Praktijktoepassingen en kansen
Hoe kan ik AI in de praktijk toepassen?
Praktijktoepassingen en -voorbeelden
Samenvatting
Begin met waarom
6
Het belang van ‘waarom’
De kenmerken van goed productleiderschap
Leiderschap en het genereren van een gedeelde visie en begrip
Samenvatting
Stakeholders en hun doelen definiëren
7
Doelen bepalen voor mensen en bedrijven
Doelen voor stakeholders
Samenvatting
Belang versus tevredenheid
8
Wat maakt een product goed?
De vier ingrediënten van een goed product
Netflix en de focus op het belangrijkste
Lean- en Agile-productontwikkeling
Samenvatting
De definitie van ervaring
9
AI voor betere menselijke ervaringen
De impact van AI op menselijke ervaringen
Ervaringsinterfaces
De beleveniseconomie
Design thinking
Samenvatting
Ruimte en tijd waarnemen
10
Een voorbeeld van een AI-visie
AI-aangedreven smaak
Ons AIMB-visiestatement
AI als wetenschap
11
Succes met AI dankzij wetenschappelijke innovatie
Het TGPV-model
Een analogie van het TGPV-model
Een analogie rondom data-afhankelijkheid
Samenvatting
AI-gereedheid
12
AI-gereedheid en AI-volwassenheid
AI-volwassenheid
Samenvatting
13
AI-kernoverwegingen
AI-hype versus realiteit
Risicovolle aannamen testen
Beoordeel de technische haalbaarheid
Verkrijg, behoud en train talent
Betalen of bouwen
Risico’s verminderen
Vooroordelen verminderen en inclusie bevorderen
Het managen van werknemersverwachtingen
Het managen van klantverwachtingen
Kwaliteitsverzekering (quality assurance)
Het meten van succes
Blijf op de hoogte
AI in een productieomgeving
Samenvatting
Podcast-voorbeeld
AIMB-strategiefase in de herhaling
14
Voorbeeld van een AI-strategie
Het opstellen van een AIMB-oplossingsstrategie
Een geprioriteerde roadmap opstellen
Gekoppelde doelen, initiatieven, thema’s en features
AI, banen die verdwijnen, en de vaardigheidskloof
15
De impact van AI op de banenmarkt
De vaardigheidskloof en nieuwe functieomschrijvingen
De vaardigheden van morgen
De toekomst van automatisering, banen en de economie
Samenvatting
AI en leiderschap
16
De toekomst van AI
Wat u kunt verwachten, en waar u op moet letten
Samenvatting
Parametrisch versus niet-parametrisch machine learning
A
Algoritmen voor AI en machine learning
Hoe een machine learning-model leert
Biologische neurale netwerken: een overzicht
Een introductie tot ANN’s
Een inleiding tot deep learning
Toepassingen van deep learning
Samenvatting
Het DABAO-model
B
Het AI-proces
Doelen
Acquireren
Bouwen
Afleveren
Optimaliseren
Samenvatting
Productie- versus ontwikkelingsomgeving
C
AI in een productieomgeving
Lokaal versus remote ontwikkelen
Productieschaalbaarheid
AI-systemen die blijven bijleren
Index